La Teoria del Prospetto Cumulativo (CPT), o Cumulative Prospect Theory, è un modello decisionale descrittivo che estende la Teoria%20del%20Prospetto per superare alcune delle sue limitazioni, in particolare riguardo alla valutazione delle probabilità. Sviluppata da Amos Tversky e Daniel Kahneman, la CPT è ampiamente utilizzata in economia comportamentale e finanza comportamentale.
Elementi Chiave della CPT:
Funzione di Valore: Come nella Teoria del Prospetto, la CPT utilizza una funzione%20di%20valore che è concava per i guadagni e convessa per le perdite, e più ripida per le perdite che per i guadagni (avversione alla perdita). Questo implica che le persone sentono il dolore di una perdita più intensamente del piacere di un guadagno equivalente.
Ponderazione delle Probabilità: La principale differenza tra la CPT e la Teoria del Prospetto originale risiede nella ponderazione delle probabilità. La CPT utilizza una funzione%20di%20ponderazione%20delle%20probabilità cumulativa. Invece di ponderare direttamente le singole probabilità, la CPT pondera le probabilità cumulate di ottenere risultati migliori o peggiori di un determinato risultato. Questo approccio elimina alcune difficoltà che si presentavano nella Teoria del Prospetto quando si valutano lotterie con molti possibili risultati. La funzione di ponderazione, π(p), tende a sovraponderare le probabilità basse e sottopesare le probabilità alte.
Riferimento: La CPT, come la Teoria del Prospetto, si basa su un punto%20di%20riferimento. I risultati sono valutati come guadagni o perdite rispetto a questo punto. Il punto di riferimento è soggettivo e può essere influenzato dalla formulazione del problema.
Applicazioni della CPT:
La CPT è utilizzata per modellare decisioni in una varietà di contesti, tra cui:
Vantaggi rispetto alla Teoria del Prospetto:
Limitazioni della CPT:
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