Cos'è ketama?

Ketama è un algoritmo di hashing distribuito utilizzato nel campo della tecnologia dei database distribuiti e nella gestione della cache. È stato sviluppato da Tim Burks e poi successivamente popolarizzato da la tecnologia di caching al servizio di Facebook.

Ketama utilizza una funzione di hashing consistente per assegnare i dati o le richieste ai nodi del cluster in modo uniforme. Ciò significa che tutti i dati associati a una stessa chiave vengono assegnati allo stesso nodo, facilitando così la memorizzazione e il recupero dei dati in modo efficiente.

L'algoritmo di hashing in Ketama utilizza la tecnica della "circonferenza virtuale", in cui i nodi del cluster sono posizionati lungo una circonferenza e la loro posizione viene calcolata in base ai loro indirizzi IP. Questa circonferenza virtuale viene divisa in segmenti più piccoli, ognuno dei quali rappresenta una porzione di responsabilità per un nodo specifico. In questo modo, il carico dei dati viene distribuito uniformemente tra i nodi del cluster.

Inoltre, Ketama garantisce la riduzione al minimo delle riassegnazioni dei dati quando il cluster viene modificato, come l'aggiunta o la rimozione di nodi. Ciò viene reso possibile attraverso l'utilizzo di una tecnica di caching chiamata "Continuum", che mappa la posizione dei nodi su un insieme di valori numerici. Questo permette di calcolare facilmente il nodo responsabile di una specifica chiave senza dover ricorrere a una ricerca costosa o a riassegnazioni massicce di dati.

Ketama è stato ampiamente utilizzato e implementato in diversi sistemi di cache distribuiti come Memcached e Redis. La sua efficienza e la sua capacità di gestire grandi volumi di dati lo rendono una scelta popolare per le applicazioni che richiedono un rapido accesso e una distribuzione efficace dei dati tramite il clustering.