Sippy è un framework Python open-source per la lettura, la scrittura e la manipolazione di formati di file scientifici. Fornisce un'interfaccia unificata per interagire con diversi formati, semplificando la gestione dei dati scientifici in Python.
Funzionalità Principali:
Supporto multi-formato: Sippy supporta un'ampia gamma di formati di file scientifici, tra cui DICOM, NIfTI, Analyze, VTK, e molti altri. Questo permette di lavorare con dati provenienti da diverse sorgenti in modo coerente.
API unificata: Sippy fornisce una singola API per accedere e manipolare i dati, indipendentemente dal formato del file sottostante. Ciò semplifica lo sviluppo di applicazioni scientifiche poiché il codice può essere scritto in modo indipendente dal formato specifico del file.
Manipolazione dei dati: Sippy offre funzionalità per la manipolazione dei dati, come la conversione tra formati, il ridimensionamento delle immagini, la correzione dell'orientamento e l'applicazione di filtri.
Integrazione con NumPy: Sippy si integra perfettamente con NumPy, consentendo di utilizzare le potenti funzionalità di NumPy per l'analisi e l'elaborazione dei dati. NumPy
Estensibilità: L'architettura di Sippy è progettata per essere estensibile, permettendo agli utenti di aggiungere supporto per nuovi formati di file o di personalizzare il comportamento esistente.
Argomenti Importanti:
Installazione: Sippy può essere facilmente installato utilizzando pip
: pip install sippy
.
Lettura di file: Utilizzare la funzione sippy.read(filename)
per leggere un file. Sippy rileva automaticamente il formato del file.
Scrittura di file: Utilizzare la funzione sippy.write(filename, data, metadata)
per scrivere un file. È necessario specificare il formato di output desiderato.
Metadati: Sippy permette di accedere e manipolare i metadati associati ai file.
Esempio:
import sippy as sp
# Leggi un file DICOM
immagine = sp.read("immagine.dcm")
# Accedi ai dati dell'immagine come array NumPy
dati = immagine.asarray()
# Accedi ai metadati
metadati = immagine.metadata
# Scrivi l'immagine in formato NIfTI
sp.write("immagine.nii.gz", dati, metadati, format="nifti")
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