Lo Shapiro è uno strumento statistico utilizzato per testare l'ipotesi di normalità di una distribuzione di dati. Prende il nome dal suo inventore Samuel Shapiro.
Il test di Shapiro-Wilk, o semplicemente test di Shapiro, è uno dei test più potenti ed efficienti per verificare la normalità dei dati. Viene utilizzato per determinare se i dati provengono da una popolazione con una distribuzione normale o da una popolazione con una distribuzione diversa dalla normale.
Il test di Shapiro confronta i valori osservati di una variabile con quelli che ci si aspetterebbe di osservare in una distribuzione normale. Se i valori osservati si discostano significativamente dai valori attesi, allora l'ipotesi di normalità viene respinta.
Il test di Shapiro è ampiamente utilizzato in molti campi, come la biologia, la psicologia e le scienze sociali, per verificare l'ipotesi di normalità dei dati prima di applicare ulteriori analisi statistiche.
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