Cos'è shapiro?

Shapiro

Il termine "Shapiro" può riferirsi a diverse cose, ma nel contesto della scienza dei dati e della statistica, è spesso associato al Test di Shapiro-Wilk, un test di normalità.

Test di Shapiro-Wilk:

• Descrizione: È un test statistico utilizzato per verificare se un campione di dati proviene da una distribuzione normale. È uno dei test di normalità più potenti, specialmente per campioni di piccole e medie dimensioni (n < 50).
• Ipotesi:
  • Ipotesi nulla (H0): I dati provengono da una distribuzione normale.
  • Ipotesi alternativa (H1): I dati non provengono da una distribuzione normale.
• Statistica test: Il test calcola una statistica W, dove valori più vicini a 1 suggeriscono la normalità.
• Valore p: Il test produce un valore p che rappresenta la probabilità di ottenere i risultati osservati (o più estremi) se l'ipotesi nulla fosse vera.
• Interpretazione: Se il valore p è inferiore a un livello di significatività prescelto (solitamente 0.05), l'ipotesi nulla viene rifiutata, suggerendo che i dati non sono normalmente distribuiti.
• Utilizzo: Il test di Shapiro-Wilk è ampiamente utilizzato in vari campi, tra cui statistica, machine learning e analisi dei dati, per valutare l'assunzione di normalità richiesta da molti test statistici parametrici.
• Limitazioni: Anche se è potente, può essere meno efficace per campioni molto grandi, dove altri test di normalità come il test di Kolmogorov-Smirnov o il test di Cramér-von Mises potrebbero essere più appropriati.