Quartile

I quartili sono valori che dividono un insieme di dati ordinati in quattro parti uguali. In altre parole, ciascun quartile rappresenta il 25% dei dati. Sono misure di posizione che forniscono informazioni sulla distribuzione dei dati.

Esistono tre quartili:

• Primo quartile (Q1): chiamato anche 25° percentile, separa il primo 25% dei dati dal resto. Rappresenta il valore al di sotto del quale si trova il 25% dei dati. Vedi https://it.wikiwhat.page/kavramlar/Primo%20Quartile.
• Secondo quartile (Q2): corrisponde alla mediana. Divide i dati a metà, con il 50% dei dati al di sotto e il 50% al di sopra. Vedi https://it.wikiwhat.page/kavramlar/Secondo%20Quartile.
• Terzo quartile (Q3): chiamato anche 75° percentile, separa il 75% inferiore dei dati dal 25% superiore. Rappresenta il valore al di sotto del quale si trova il 75% dei dati. Vedi https://it.wikiwhat.page/kavramlar/Terzo%20Quartile.

Calcolo dei Quartili:

Esistono diversi metodi per calcolare i quartili, ma il principio generale è ordinare i dati e poi individuare i valori che corrispondono ai percentili appropriati. La formula precisa può variare a seconda del software statistico o del metodo utilizzato.

Utilizzo dei Quartili:

I quartili sono utili per:

• Comprendere la dispersione dei dati: La differenza tra il Q3 e il Q1 (intervallo interquartile, IQR) fornisce una misura della variabilità dei dati. Vedi https://it.wikiwhat.page/kavramlar/Intervallo%20Interquartile.
• Identificare valori anomali (outliers): I valori che si trovano significativamente al di sopra del Q3 o al di sotto del Q1 possono essere considerati outliers.
• Creare box plot (diagrammi a scatola e baffi): I quartili sono elementi chiave nella costruzione dei box plot, che offrono una rappresentazione visiva della distribuzione dei dati, inclusi la mediana, i quartili e gli outliers. Vedi https://it.wikiwhat.page/kavramlar/Box%20Plot.
• Confrontare distribuzioni: I quartili permettono di confrontare la distribuzione di diversi insiemi di dati.

In sintesi, i quartili sono strumenti statistici che forniscono informazioni preziose sulla distribuzione e la variabilità dei dati, consentendo un'analisi più approfondita e una migliore comprensione delle caratteristiche di un insieme di dati.