Cos'è vhibi?

VHibi è un'abbreviazione per Very Habitable Input Benefit Increase (incremento dei benefici dell'input molto abitabile) ed è una tecnologia di apprendimento automatico sviluppata dal team di ricerca di OpenAI. È stata introdotta nel 2021 ed è progettata per massimizzare la qualità e il valore dell'input che una persona o un utente fornisce quando interagisce con un sistema di generazione del linguaggio, come il modello di linguaggio di GPT-3.

VHibi mira a migliorare i risultati dell'apprendimento automatico lavorando su un'ampia gamma di input di qualità e garantendo che si ottenga il massimo vantaggio da ciascuno di essi. L'obiettivo principale è aumentare l'efficienza e l'efficacia dell'apprendimento automatico, risparmiando tempo ed evitando la necessità di ottenere grandi quantità di input al fine di migliorare un modello di apprendimento automatico.

Questa tecnologia potrebbe avere molteplici applicazioni, ad esempio, potrebbe essere utilizzata per migliorare i risultati degli assistenti virtuali, dei chatbot o dei modelli di traduzione automatica.

OpenAI sta lavorando costantemente allo sviluppo e al miglioramento di VHibi e allo stesso tempo aggiunge misure per garantire che gli utenti possano utilizzare questa tecnologia in modo sicuro ed etico.