La ricorsione è una tecnica di programmazione dove una funzione chiama se stessa per risolvere un problema. Questo approccio è particolarmente utile quando un problema può essere suddiviso in sottoproblemi più piccoli e simili. Ogni chiamata ricorsiva gestisce una porzione più piccola del problema originale fino a quando non si raggiunge un caso base, che rappresenta la condizione di terminazione della ricorsione.
Come funziona la ricorsione?
Definizione del caso base: Ogni funzione ricorsiva deve avere un caso base, una condizione in cui la funzione restituisce un valore direttamente senza ulteriori chiamate ricorsive. Senza un caso base, la ricorsione continuerebbe all'infinito, causando un errore di "stack overflow".
Chiamata ricorsiva: Se il caso base non è soddisfatto, la funzione chiama se stessa, passando come argomento una versione ridotta del problema originale.
Combinazione dei risultati: Le chiamate ricorsive continuano fino a raggiungere il caso base. Una volta raggiunto, i risultati delle chiamate successive vengono combinati per arrivare alla soluzione finale.
Esempio: Fattoriale di un numero
Un classico esempio di ricorsione è il calcolo del fattoriale di un numero. Il fattoriale di un numero n
(scritto come n!
) è il prodotto di tutti i numeri interi positivi minori o uguali a n
.
def fattoriale(n):
"""Calcola il fattoriale di n in modo ricorsivo."""
if n == 0: # Caso base: fattoriale di 0 è 1
return 1
else:
return n * fattoriale(n-1) # Chiamata ricorsiva
In questo esempio, il caso base è n == 0
. Altrimenti, la funzione chiama se stessa con n-1
, moltiplicando il risultato per n
.
Vantaggi della ricorsione:
Svantaggi della ricorsione:
Alternative: Iterazione
Molti problemi che possono essere risolti con la ricorsione possono anche essere risolti con un approccio iterativo (usando cicli for
o while
). In generale, l'iterazione è più efficiente della ricorsione in termini di prestazioni.
Quando usare la ricorsione?
La ricorsione è particolarmente adatta quando:
In generale, è importante valutare attentamente i pro e i contro della ricorsione rispetto all'iterazione prima di scegliere l'approccio migliore per un particolare problema. L'ottimizzazione delle chiamate ricorsive tramite tecniche come la Tail%20Recursion%20Optimization (TRO) può migliorare significativamente le prestazioni, se supportata dal linguaggio di programmazione utilizzato.
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