Cos'è orm?

Object-Relational Mapping (ORM)

L'Object-Relational Mapping (ORM) è una tecnica di programmazione che permette di interrogare e manipolare dati da un database utilizzando un paradigma di programmazione orientata agli oggetti. In sostanza, un ORM crea un livello virtuale che converte i dati tra il database e gli oggetti utilizzati nell'applicazione. Questo elimina la necessità di scrivere query SQL manualmente e semplifica l'interazione con il database.

Come funziona:

Un ORM mappa le tabelle del database a classi, e le righe delle tabelle a istanze di quelle classi (oggetti). Le colonne delle tabelle diventano gli attributi degli oggetti. Quando si desidera interagire con i dati, si lavora direttamente con gli oggetti e l'ORM si occupa di tradurre queste operazioni in query SQL appropriate e di convertire i risultati del database in oggetti.

Vantaggi dell'utilizzo di un ORM:

• Astrazione: Nasconde la complessità del database sottostante, permettendo agli sviluppatori di concentrarsi sulla logica di business.
• Portabilità: Rende più facile cambiare il database sottostante, poiché l'ORM si occupa delle differenze specifiche di ciascun database.
• Sicurezza: Può prevenire attacchi SQL injection, gestendo automaticamente la sanificazione degli input.
• Produttività: Semplifica le operazioni CRUD (Create, Read, Update, Delete) sui dati, riducendo la quantità di codice necessaria.
• Manutenibilità: Migliora la leggibilità e la manutenibilità del codice.
• Testabilità: Rende più semplice testare il codice, poiché è possibile sostituire il database reale con un database di test o un mock object.

Svantaggi dell'utilizzo di un ORM:

• Performance: In alcuni casi, l'utilizzo di un ORM può portare a un peggioramento delle performance rispetto all'esecuzione di query SQL ottimizzate manualmente.
• Complessità: La configurazione e l'utilizzo di un ORM può aggiungere complessità al progetto, soprattutto per applicazioni semplici.
• Curva di apprendimento: È necessario imparare a utilizzare l'ORM specifico che si intende utilizzare.
• Meno controllo: Si ha meno controllo diretto sulle query SQL generate, il che può essere un problema per operazioni complesse o per l'ottimizzazione avanzata delle performance.

Concetti chiave:

• Mappatura: La definizione delle corrispondenze tra tabelle del database e classi.
• Modello: La rappresentazione di una tabella del database come classe.
• Query Builder: Un'interfaccia che permette di costruire query in modo programmatico, senza scrivere SQL direttamente.
• Migration: Un modo per gestire le modifiche allo schema del database in modo strutturato e controllato.
• Session: Un oggetto che rappresenta una connessione al database e permette di gestire le transazioni.
• Relazioni: La definizione delle relazioni tra le tabelle del database (es. uno-a-uno, uno-a-molti, molti-a-molti).

Esempi di ORM:

• Python: Django ORM, SQLAlchemy
• Java: Hibernate, Spring Data JPA
• PHP: Doctrine, Eloquent (Laravel)
• .NET: Entity Framework
• JavaScript: Sequelize, TypeORM

In conclusione, l'ORM è uno strumento potente che semplifica l'interazione con il database, ma è importante valutare attentamente i vantaggi e gli svantaggi prima di decidere di utilizzarlo.