Cos'è istogramma?

Istogramma

Un istogramma è una rappresentazione grafica della distribuzione di frequenza di dati numerici continui o discretizzati in intervalli. È uno strumento fondamentale nella statistica descrittiva per visualizzare e comprendere la forma di una distribuzione, identificare valori anomali e valutare la simmetria.

Elementi principali:

• Asse orizzontale (x): Rappresenta le classi o intervalli di dati. Questi intervalli devono essere adiacenti e non sovrapposti. (Collegamento: https://it.wikiwhat.page/kavramlar/Intervalli%20di%20Classe)
• Asse verticale (y): Rappresenta la frequenza (o la frequenza relativa, o la densità di frequenza) dei dati all'interno di ciascun intervallo. (Collegamento: https://it.wikiwhat.page/kavramlar/Frequenza)
• Barre: Ogni barra rappresenta un intervallo e la sua altezza corrisponde alla frequenza di quel intervallo. A differenza dei grafici a barre, le barre di un istogramma si toccano, indicando la continuità dei dati.

Costruzione di un Istogramma:

La costruzione di un istogramma implica diversi passaggi:

1. Raccolta dei dati: Ottenere il set di dati numerici.
2. Determinazione del range: Calcolare la differenza tra il valore massimo e il valore minimo dei dati.
3. Definizione del numero di classi (o intervalli): La scelta del numero di classi influenza significativamente l'aspetto dell'istogramma. Troppe poche classi possono nascondere dettagli importanti, mentre troppe classi possono rendere l'istogramma irregolare. Esistono diverse regole empiriche per determinare un numero di classi appropriato, come la regola di Sturges. (Collegamento: https://it.wikiwhat.page/kavramlar/Regola%20di%20Sturges)
4. Calcolo dell'ampiezza della classe: Dividere il range per il numero di classi desiderato.
5. Definizione degli intervalli: Creare gli intervalli in base all'ampiezza calcolata.
6. Conteggio delle frequenze: Contare quanti dati cadono in ciascun intervallo.
7. Disegno dell'istogramma: Disegnare le barre con altezze proporzionali alle frequenze degli intervalli.

Interpretazione:

L'istogramma permette di:

• Visualizzare la forma della distribuzione (simmetrica, asimmetrica a destra o sinistra, unimodale, bimodale, ecc.). (Collegamento: https://it.wikiwhat.page/kavramlar/Distribuzione%20di%20Probabilità)
• Identificare valori anomali (outliers).
• Stimare le misure di tendenza centrale (media, mediana, moda) e la variabilità.
• Confrontare diverse distribuzioni.

Importanza:

Gli istogrammi sono ampiamente utilizzati in vari campi, tra cui:

• Statistica: Analisi dei dati e inferenza statistica.
• Ingegneria: Controllo di qualità e analisi dei processi.
• Finanza: Analisi dei mercati finanziari.
• Scienze sociali: Analisi dei dati demografici e comportamentali.
• Data Science: Esplorazione e visualizzazione dei dati.