Cos'è boxplot?

Boxplot: Un Diagramma a Scatola e Baffi

Un boxplot, noto anche come diagramma a scatola e baffi, è una rappresentazione grafica standardizzata per visualizzare la distribuzione dei dati numerici attraverso i suoi quartili. Fornisce un riepilogo di cinque numeri: minimo, primo quartile (Q1), mediana, terzo quartile (Q3) e massimo. I boxplot sono utili per identificare rapidamente la tendenza centrale, la dispersione e la presenza di valori anomali (outlier) in un set di dati.

Componenti principali di un boxplot:

• La Scatola: La scatola è definita dal primo quartile (Q1) e dal terzo quartile (Q3). La sua lunghezza rappresenta l'intervallo interquartile (IQR), che contiene il 50% centrale dei dati.

• La Mediana: Una linea all'interno della scatola rappresenta la mediana (mediana), il valore centrale del set di dati. La posizione della mediana all'interno della scatola indica l'asimmetria della distribuzione.

• I Baffi: I baffi si estendono dalla scatola fino ai valori più estremi entro un certo intervallo. Tipicamente, i baffi si estendono fino ai punti dati che non superano 1.5 volte l'IQR oltre Q1 o Q3.

• Gli Outlier: I valori che si trovano al di fuori dei baffi vengono rappresentati come punti individuali. Questi punti sono considerati outlier (outlier) e potrebbero indicare valori insoliti o errori nei dati.

• Il Minimo e Massimo (senza Outlier): Anche se non sempre esplicitamente segnati, il minimo e il massimo valore senza considerare gli outlier sono essenziali per definire la lunghezza dei baffi.

Utilizzo dei Boxplot:

• Confronto di distribuzioni: I boxplot sono particolarmente efficaci per confrontare la distribuzione di più set di dati fianco a fianco.

• Identificazione di outlier: Gli outlier vengono facilmente identificati come punti al di fuori dei baffi.

• Valutazione dell'asimmetria: La posizione della mediana all'interno della scatola e la lunghezza relativa dei baffi forniscono informazioni sull'asimmetria dei dati (se i dati sono distribuiti simmetricamente o se sono distorti verso valori più alti o più bassi).

• Comprensione della dispersione: La lunghezza della scatola (IQR) e la lunghezza complessiva dei baffi forniscono informazioni sulla variabilità o dispersione dei dati.

In sintesi, il boxplot è uno strumento potente e versatile per l'analisi esplorativa dei dati, offrendo una rapida sintesi visiva della distribuzione, della tendenza centrale, della dispersione e degli outlier.