Cos'è quantili?

I quantili sono punti di divisione che dividono una distribuzione di dati ordinati in intervalli uguali. Sono ampiamente utilizzati in statistica per descrivere e confrontare distribuzioni di dati. Permettono di individuare la posizione di un valore specifico all'interno di un dataset rispetto agli altri valori.

Ecco alcuni tipi comuni di quantili:

• Quartili: Dividono i dati in quattro parti uguali. I tre quartili sono Q1 (il <a href="https://it.wikiwhat.page/kavramlar/primo%20quartile">primo quartile</a>, il 25° percentile), Q2 (il <a href="https://it.wikiwhat.page/kavramlar/secondo%20quartile">secondo quartile</a>, la mediana, il 50° percentile) e Q3 (il <a href="https://it.wikiwhat.page/kavramlar/terzo%20quartile">terzo quartile</a>, il 75° percentile).

• Decili: Dividono i dati in dieci parti uguali. Ci sono nove decili (D1, D2, ..., D9), che corrispondono rispettivamente al 10°, 20°, ..., 90° percentile.

• Percentili: Dividono i dati in cento parti uguali. Ci sono 99 percentili (P1, P2, ..., P99), che rappresentano le posizioni dei dati dal 1% al 99%. Il <a href="https://it.wikiwhat.page/kavramlar/calcolo%20percentili">calcolo dei percentili</a> è fondamentale per molte analisi statistiche.

Utilizzo dei Quantili:

• Descrivere la distribuzione: I quantili forniscono informazioni sulla forma, la dispersione e la simmetria di una distribuzione.
• Identificare valori anomali (Outlier): Valori che si trovano molto al di sopra o al di sotto dei quantili più comuni possono essere considerati outlier.
• Confrontare distribuzioni: Confrontare i quantili di due o più distribuzioni può rivelare differenze significative tra i gruppi.
• Creare intervalli di confidenza: I quantili possono essere utilizzati per costruire intervalli di confidenza non parametrici.
• Analisi di rischio: In finanza, i quantili sono utilizzati per valutare il rischio di investimento. Ad esempio, il Value at Risk (VaR) è basato sui quantili.

Calcolo dei Quantili:

Esistono diverse formule e metodi per calcolare i quantili, ma il principio di base è ordinare i dati e quindi trovare il valore che corrisponde alla posizione del quantile desiderato. Il <a href="https://it.wikiwhat.page/kavramlar/metodi%20calcolo%20quantile">metodo di calcolo</a> specifico può variare a seconda del software statistico o della libreria di programmazione utilizzata.