Il coefficiente di correlazione di Pearson è una misura statistica che esprime la relazione lineare tra due variabili continue. Questo coefficiente quantifica quanto le due variabili si muovono insieme in una relazione lineare positiva o negativa. Il coefficiente di correlazione di Pearson può assumere valori compresi tra -1 e 1: un valore di -1 indica una perfetta correlazione negativa, un valore di 1 indica una perfetta correlazione positiva e un valore di 0 indica assenza di correlazione.
Il calcolo del coefficiente di correlazione di Pearson prevede il calcolo della covarianza tra le due variabili e la loro deviazione standard, tramite la seguente formula:
r = cov(X,Y) / (σX * σY)
dove r è il coefficiente di correlazione di Pearson, cov(X,Y) è la covarianza tra le due variabili X e Y, e σX e σY sono le deviazioni standard di X e Y, rispettivamente.
Il coefficiente di correlazione di Pearson viene spesso utilizzato per valutare la relazione tra due variabili, ad esempio per determinare se esiste una correlazione tra il consumo di bevande zuccherate e l'obesità. È importante tenere presente che il coefficiente di correlazione non implica necessariamente un rapporto causale tra le variabili, ma indica solo la presenza e la forza della relazione tra di esse.
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