L'ANOVA, o Analisi della Varianza, è un test statistico utilizzato per confrontare le medie di due o più gruppi. Più precisamente, determina se esiste una differenza significativa tra le medie dei gruppi confrontando la varianza tra i gruppi con la varianza entro i gruppi. L'idea chiave è che se la varianza tra i gruppi è molto più grande della varianza entro i gruppi, allora è probabile che le medie dei gruppi siano effettivamente diverse.
Quando usare l'ANOVA:
Tipi di ANOVA:
ANOVA a una via (One-Way ANOVA): Utilizzata quando si ha un singolo fattore (variabile indipendente) con due o più livelli (gruppi). Esempio: Confrontare l'efficacia di tre diversi farmaci per il trattamento della depressione. Vedi anche https://it.wikiwhat.page/kavramlar/Analisi%20della%20Varianza%20a%20Una%20Via.
ANOVA a due vie (Two-Way ANOVA): Utilizzata quando si hanno due fattori (variabili indipendenti). Consente di esaminare l'effetto principale di ciascun fattore e l'interazione tra i due fattori. Esempio: Confrontare l'effetto di due diversi tipi di fertilizzante e due diverse quantità di acqua sulla crescita delle piante. Vedi anche https://it.wikiwhat.page/kavramlar/Analisi%20della%20Varianza%20a%20Due%20Vie.
ANOVA per misure ripetute (Repeated Measures ANOVA): Utilizzata quando si misurano gli stessi soggetti più volte nel tempo. Questo tipo di ANOVA tiene conto della correlazione tra le misurazioni dello stesso soggetto. Esempio: Misurare la pressione sanguigna di un paziente prima, durante e dopo un trattamento. Vedi anche https://it.wikiwhat.page/kavramlar/ANOVA%20per%20Misure%20Ripetute.
Assunzioni dell'ANOVA:
Output dell'ANOVA:
L'output dell'ANOVA include una tabella ANOVA che mostra:
Post-Hoc Test:
Se l'ANOVA rivela una differenza significativa tra le medie dei gruppi, i test post-hoc vengono utilizzati per determinare quali gruppi specifici differiscono significativamente l'uno dall'altro. Esempi di test post-hoc includono il test di Tukey, il test di Bonferroni e il test di Scheffé. Vedi anche https://it.wikiwhat.page/kavramlar/Test%20Post-Hoc.
Alternative all'ANOVA:
Se le assunzioni dell'ANOVA non sono soddisfatte, ci sono test alternativi che possono essere utilizzati, come il test di Kruskal-Wallis (un test non parametrico che può essere utilizzato quando i dati non sono normalmente distribuiti) o la trasformazione dei dati.
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